13 Term Henderson Gewichtet Gleitender Durchschnitt

1 Diese Veröffentlichung enthält Schätzungen der zivilen Erwerbsbevölkerung, die sich aus der Komponente Arbeitskräfteerhebung der monatlichen Bevölkerungsumfrage ergibt. Die vollständigen Zeitreihen für Schätzungen aus dieser Publikation sind auch elektronisch verfügbar. Weitere detaillierte Schätzungen werden eine Woche nach dieser Veröffentlichung in verschiedenen elektronischen Formaten veröffentlicht - siehe Labour Force, Australien, Detaillierte - Elektronische Lieferung (Kat. Nr. 6291.0.55.001) und Labor Force, Australien, Detaillierte, Vierteljährlich (Kat. Nr. 6291.0. 55.003). KONZEPTE, QUELLEN UND METHODEN 2 Der in Australien8217arbeitete Arbeitskräfteerhebung verwendete konzeptionelle Rahmen orientiert sich eng an den Standards und Richtlinien, die in den Resolutionen der Internationalen Konferenzen der Arbeitsstatistiker festgelegt sind. Beschreibungen der zugrunde liegenden Konzepte und Strukturen von Australias Arbeitskräftestatistiken sowie die Quellen und Methoden, die bei der Erstellung der Schätzungen verwendet werden, werden in den Arbeitsstatistiken, Quellen und Methoden (Kat. Nr. 6102.0.55.001), die auf der ABS verfügbar sind, vorgestellt Webseite ltabs. gov. au gt. Die Arbeitskräfteerhebung basiert auf einer mehrstufigen Stichprobe von Privatwohnungen (derzeit ca. 26.000 Häuser, Wohnungen usw.), eine Liste von nicht-privaten Wohnungen (Hotels, Motels etc.) und Deckt etwa 0,32 der Zivilbevölkerung Australiens ab 15 Jahren ab. 4 Informationen werden von den Bewohnern ausgewählter Wohnungen durch speziell geschulte Interviewer mit computerunterstützter Befragung oder Selbstvervollständigung online erhalten. 5 Die für die Arbeitskräfteerhebung ausgewählten Haushalte werden jeden Monat für acht Monate interviewt, wobei jeweils ein Achtel der Stichprobe jeden Monat ersetzt wird. Das erste Interview wird im Allgemeinen face-to-face durchgeführt. Nachfolgende Interviews werden telefonisch durchgeführt (sofern für den Befragten akzeptabel). 6 Von Dezember 2012 bis April 2013 führte das ABS eine Studie der elektronischen Online-Datenerhebung durch. Die Befragten in einer einzigen Rotationsgruppe (d. H. Ein Achtel der Befragungsstichprobe) erhielten die Möglichkeit, ihren Arbeitskräfteerhebungsfragebogen online anstatt durch ein persönliches oder telefonisches Interview zu vervollständigen. Ab Mai 2013 erweiterte das ABS das Angebot der elektronischen Online-Sammlung auf 50 von jeder neuen eingehenden Rotationsgruppe. Für weitere Informationen siehe den Artikel in der April 2013 Ausgabe dieser Publikation. Ab September 2013 wurde die elektronische Online-Sammlung 100 Privatwohnungen in jeder eingehenden Rotationsgruppe angeboten. Ab April 2014 werden 100 Privatwohnungen online elektronisch angeboten. 7 Die Interviews werden in der Regel während der zwei Wochen beginnend am Sonntag zwischen dem 5. und 11. eines jeden Monats durchgeführt. Die erhaltenen Informationen beziehen sich auf die Woche vor dem Interview (d. h. die Referenzwoche). Um die operativen Schwierigkeiten bei der Erhebung und Verarbeitung der Arbeitskräfteerhebung um die Weihnachts - und Neujahrsferien zu bewältigen, werden Interviews für Dezemberstart vier Wochen nach November-Interviews beginnen (dh zwischen dem 3. und 9. Dezember) und Januar-Interviews Start fünf Wochen nach Dezember Interviews beginnen. Infolgedessen kann die Januar-Befragung schon am 7. oder spätestens am 13., je nach Jahr, beginnen. Gelegentlich können Umstände, die erhebliche betriebliche Schwierigkeiten für die Erhebung von Erhebungen darstellen, zu einer Änderung des Normalmusters für den Beginn der Befragung führen. 8 Schätzungen aus der Arbeitskräfteerhebung werden in der Regel 39 Tage nach dem Beginn der Interviews für diesen Monat veröffentlicht, mit Ausnahme von Schätzungen für jeden Dezember, die in der Regel 46 Tage nach dem Beginn der Interviews veröffentlicht werden. UMFANGSBEREICH 9 Die Arbeitskräfteerhebung umfasst alle Personen ab 15 Jahren, mit Ausnahme von Angehörigen der ständigen Verteidigungskräfte, gewissen Diplomaten von ausländischen Regierungen, die üblicherweise von der Volkszählung und der geschätzten Bevölkerungszahl, den ausländischen Einwohnern in Australien und Mitgliedern von Nicht-Australiern ausgeschlossen sind (Und deren Angehörigen) in Australien stationiert. 10 In der Arbeitskräfteerhebung werden Deckungsregeln angewandt, die darauf abzielen, dass jede Person nur mit einer Wohnung assoziiert ist und somit nur eine einzige Auswahlmöglichkeit hat. Die Deckungsregeln sind zwangsläufig eine Balance zwischen theoretischen und betrieblichen Erwägungen. Dennoch wird die Wahrscheinlichkeit, dass eine Person in zwei getrennten Wohnungen in der Umfrage aufgezählt wird, als vernachlässigbar angesehen. 11 Die Schätzungen der Arbeitskräfteerhebung werden so berechnet, dass unabhängige Schätzungen der Bevölkerung ab 15 Jahren (Bevölkerungs-Benchmarks) hinzugefügt werden. Diese Populations-Benchmarks basieren auf den zuletzt veröffentlichten Schätzungen der endgültigen, überarbeiteten und vorläufigen vierteljährlichen geschätzten Resident Population (ERP). Informationen zur Methodik zur Herstellung des ERP finden Sie unter Australian Demographic Statistics (Kat. Nr. 3101.0). Da die zuletzt veröffentlichten ERP-Schätzungen die aktuelle Zeitspanne für Labour Force-Schätzungen um neun Monate verkürzen, werden die Labour Force-Populations-Benchmarks durch Projektion von drei Quartalen nach den letzten vierteljährlichen ERP-Schätzungen erstellt. Die Projektion basiert auf dem historischen Muster jedes Bevölkerungsbestandteils - Geburten, Todesfälle, zwischenstaatliche Migration und nationale Übersee-Migration (NOM). Die prognostizierten Schätzungen von NOM werden mit anderen Datenquellen ergänzt, um die Bevölkerungsveränderungen kurzfristig besser prognostizieren zu können. Die wichtigste Datenquelle sind die Prognosen, die vom Department of Immigration amp Border Protection in der Publikation The Outlook for Net Overseas Migration veröffentlicht wurden. 12 Beginnend im März 2010 wurde die ERP-Reihe zweimal jährlich im März und September Quartalsbericht der australischen demographischen Statistik (Kat. Nr. 3101.0) überarbeitet. Dieser zweimal jährliche Revisionszyklus enthält mehr aktuelle Informationen für NOM. Diese aktualisierten Informationen sind in den Bevölkerungs-Benchmarks enthalten, die bei der Erstellung der Arbeitskräfte-Schätzungen verwendet werden, wenn sie neu benchmarkiert werden. 13 Alle fünf Jahre werden die ERP-Reihen überarbeitet, um zusätzliche Informationen aus der jüngsten Volkszählung (Volkszählung) zu enthalten. Labour Force Survey Populations-Benchmarks und die Schätzungen werden nach dieser fünfjährlichen Revision im ERP überarbeitet. Der Prozess der Einbeziehung der überarbeiteten Bevölkerung Benchmarks wird als Rebasing bezeichnet. Aus der Januar 2014 Ausgabe dieser Publikation wurden Arbeitskräfte-Schätzungen unter Verwendung von Bevölkerungs-Benchmarks auf der Grundlage der Ergebnisse der Volkszählung 2011 erstellt. Überarbeitete Schätzungen wurden von Juni 2006 bis Dezember 2013 vorgenommen. Darüber hinaus wurden Schätzungen von Juli 1991 bis Mai 2006 revidiert, um Populations-Benchmarks auf der Grundlage von ERP zu revidieren, die nach der Volkszählung 2011 revidiert wurden. Die nächste Rebasierung auf der Grundlage der Volkszählung wird nach der Veröffentlichung der 2016 Census-basierten ERP-Schätzungen, die Revisionen zurücknehmen werden fünf Jahre. Weitere Informationen über revidierte ERP-Schätzungen finden Sie auf der Juni 2012 Ausgabe der Australian Demographic Statistics (Kat. Nr. 3101.0), die im Dezember 2012 veröffentlicht wurde. 14 Zwischen den Volkszählungen revidiert das ABS die Labour Force-Populations-Benchmarks mit Hilfe des neuesten ERP gemäß der Absätze. Diese wurden in den Monaten Juli 2010, November 2012 und April 2013 eingeführt. Die für die Themen "Oktober 2013", "April 2014" und "November 2014" geplanten Überarbeitungen wurden nicht umgesetzt (siehe Neuigkeiten der Arbeitskräfte in der Ausgabe vom September 2013 und Änderungen in dieser Ausgabe in der Ausgabe Oktober 2014 dieser Veröffentlichung). Ab Februar 2015 wird in den Februar-, Mai-, August - und November-Ausgaben ab Mai 2015 vierteljährlich ein Rebenchmarking durchgeführt. Weitere Informationen finden Sie im Artikel Rebenchmarking der Labour Force Series in der Ausgabe Februar 2015 dieser Publikation. 15 Die Schätzmethode, die in der Arbeitskräfteerhebung verwendet wird, ist die zusammengesetzte Schätzung, die im Mai 2007 eingeführt wurde. Im Januar 2014 wurde eine zusammengesetzte Schätzung für alle Schätzungen von Juli 1991 im Rahmen des Zensus 2011 durchgeführt. Die zusammengesetzte Schätzung kombiniert die in den vorangegangenen sechs Monaten erhobenen Daten mit den aktuellen Monatsdaten, um die aktuellen Schätzungen des Monats zu erstellen, wodurch die hohe Korrelation zwischen überlappenden Proben über Monate in der Arbeitskräfteerhebung genutzt wird. Der Composite Estimator kombiniert die vorherigen und die aktuellen Monate Daten, indem verschiedene Faktoren je nach Zeitdauer in der Umfrage. Nachdem diese Faktoren angewandt wurden, werden die sieben Monate der Daten gewichtet, um sich an den aktuellen Monatspopienbenchmarks anzupassen. Näheres siehe Informationsblatt: Künftige Veränderungen der Arbeitskräftestatistik, 2007 (Kat. Nr. 6292.0). VERGLEICHBARKEIT DER REIHEN 16 Ab April 1986 wurde die Definition der Erwerbstätigen um Personen erweitert, die in einem Familienbetrieb oder auf einer Farm (d. H. Mithelfende Familienangehörige) ohne Bezahlung zwischen 1 und 14 Stunden pro Woche gearbeitet haben. Weitere Informationen finden Sie unter den Nummern 22 und 23 der Erläuterungen in der Ausgabe Februar 2003 der Arbeitskräfte, Australien (Kat. Nr. 6203.0). 17 Das ABS führte im August 1996 eine telefonische Befragung in die Arbeitskräfteerhebung ein. Die Umsetzung wurde für jede neue Stichprobengruppe von August 1996 bis Februar 1997 durchgeführt. Während der Durchführungsphase führte die neue Methode zu unterschiedlichen Schätzungen, Alten Methodik. Der Effekt wurde in den letzten Monaten der Umsetzung nicht mehr wahrgenommen und war ab Februar 1997 nicht mehr erkennbar. Die Schätzungen für Februar 1997 und danach sind direkt mit den Schätzungen für die Zeiträume vor August 1996 vergleichbar. Weitere Einzelheiten sind dem Merkmalartikel in der Ausgabe vom Juni 1997 zu entnehmen Der Arbeitskräfte, Australien (Kat. Nr. 6203.0). 18 Ab April 2001 wurde die Arbeitskräfteerhebung mit einem überarbeiteten Fragebogen mit zusätzlichen Datenelementen und einigen kleineren Definitionsänderungen durchgeführt. Die Definition der Arbeitslosen wurde geändert, um alle Personen, die warten, um Arbeit zu beginnen und waren verfügbar, um in der Referenzwoche beginnen. Diese Änderung wurde im Februar 2004 eingeführt, als die historischen Einheitsrekorddaten von April 2001 bis Januar 2004 überarbeitet wurden. Diese Revision schuf eine kleine Trendpause im April 2001 bei Arbeitslosen und Arbeitslosenquoten. Weitere Informationen hierzu finden Sie im Informationsblatt zur Entwicklung der Arbeitskräftestatistiken 2003 (Kat. Nr. 6292.0), das im Dezember 2003 veröffentlicht wurde. Ab Juli 2014 wurde der Fragebogen für die Arbeitskräfteerhebung weiterentwickelt und Definitionen für aktive Arbeitsschritte vorgenommen Dauer der Stellensuche. Weitere Informationen hierzu finden Sie im Glossar - und Informationspapier: Künftige Veränderungen der Arbeitskräftestatistik, Juni 2014 (Kat. Nr. 6292.0), veröffentlicht im Oktober 2014. 19 Die Kernarbeitsreihen wurden im April 2001 für den Zeitraum April 1986 bis März überarbeitet 2001 für die verbleibenden Definitionsänderungen, die mit dem überarbeiteten Fragebogen eingeführt wurden, um die Auswirkungen der Veränderungen auf die Arbeitskräfte-Reihen zu verringern. Weitere Informationen hierzu finden Sie im Informationsblatt zur Umsetzung des Fragebogens zur Umgestaltung der Arbeitskräfteerhebung (Kat. Nr. 6295.0) und zur Ausgabe 2004 des Informationspapiers: Fragebogen der Arbeitskräfteerhebung (Kat. Nr. 6232.0). Im Mai 2007 wurde in die Arbeitskräfteerhebung eine verbesserte Schätzmethode eingeführt, die als zusammengesetzte Schätzung bezeichnet wird. Bei der Einführung dieser Änderung, die ABS revidierte Einheit Datensatzdaten von April 2001 bis April 2007 auf der Grundlage der neuen Schätzmethode. In den Trendpausen der Arbeitslosen - und Arbeitslosenquoten, die mit der Einführung eines überarbeiteten Erhebungsbogens im April 2001 entstanden sind (siehe oben in Randnr. 18), wurde keine Änderung festgestellt. Im Januar 2014 wurde eine zusammengesetzte Schätzung für alle Schätzungen von Juli 1991 im Rahmen des Zensus 2011 durchgeführt. Für weitere Einzelheiten siehe Informationsblatt: Künftige Veränderungen der Arbeitskräftestatistik, 2007 (Kat. Nr. 6292.0). 21 Als einer von einer Reihe von ABS-Sparinitiativen für das Geschäftsjahr 2008-09 gab es im Zeitraum Juli 2008 bis August 2009 eine Reduzierung der LFS-Stichprobengröße im Vergleich zur Stichprobengröße vom Juni 2008. Die Stichprobenreduzierung wurde von September 2009 bis Dezember 2009 rückgängig gemacht, wobei Schätzungen im Dezember 2009 die erste unter der vollständig wiederhergestellten Stichprobe waren. LABOR FORCE SURVEY SAMPLE 22 Die aktuelle Arbeitskräfteerhebung wurde anhand von Informationen ausgewählt, die in der Volks - und Wohnungszählung 2011 gesammelt wurden. 23 Die Stichprobe wurde über vier Monate - Mai 2013 bis August 2013 eingeführt. Zwei Rotationsgruppen (d. H. Ein Viertel der Befragungsstichprobe) wurden monatlich eingeführt. Während der Proben-Phase-in hatte die erhöhte Probenrotation einen Einfluss auf die Qualität der Schätzungen. Die Standardbewegungsfehler stiegen um etwa 10 an, was beispielsweise eine Zunahme des Standardfehlers für die australische monatliche Beschäftigungsveränderung im Mai 2013 von 27.000 auf rund 29.700 bedeutet. 24 Aufgrund der Verwendung von zusammengesetzten Schätzungen gab es einen marginalen Einfluss auf die Qualität der Niveauschätzungen. Die Grobströmungsanalyse wurde durch die Stichprobenphase beeinflusst, wobei zwischen 60 und 70 der zur Verfügung stehenden Stichprobe zwischen den laufenden und den vorhergehenden Monaten statt der üblichen 80 liegen. Nach dem vollständigen Übergang zur neuen Stichprobe werden die Schätzwerte für Qualität und Bewegung beurteilt Auf dem unter dem Musterentwurf für 2011 entworfenen Niveau und sind von ähnlicher Qualität wie das Mustermuster 2006. Weitere Informationen finden Sie in dem am 30. Mai 2013 veröffentlichten Informationsblatt Arbeitskräfteerhebung Sample Design (Kat. Nr. 6269.0). Zwei Arten von Fehlern sind in einer Schätzung basierend auf einer Stichprobenerhebung möglich: Stichprobenfehler und Nicht - Stichprobenfehler. 26 Ein Sampling-Fehler tritt auf, weil ein Sample, anstatt die gesamte Population, befragt wird. Ein Maß für die wahrscheinliche Differenz, die sich aus der Nicht-Einbeziehung aller Wohnungen in der Umfrage ergibt, ergibt sich aus dem Standardfehler. Es gibt ungefähr zwei Wahrscheinlichkeiten in drei, daß eine Beispielschätzung sich um weniger als einen Standardfehler von der Zahl unterscheiden wird, die erhalten werden würde, wenn alle Wohnungen in die übersicht aufgenommen worden waren, und ungefähr neunzehn Chancen in zwanzig, daß der Unterschied kleiner als sein wird Zwei Standardfehler. Standardfehler von Schlüsselbeträgen für den letzten Monat und von Bewegungen seit dem Vormonat dieser Schätzungen sind im Abschnitt Standardfehler dieser Publikation dargestellt. Standardfehler für andere Schätzungen und andere Bewegungen können unter Verwendung der Kalkulationstabelle in Laborforce Survey Standard Errors, Data Cube (Kat. Nr. 6298.0.55.001) berechnet werden, die auf der ABS-Website ltabs. gov. augt kostenlos zur Verfügung steht. 27 Nicht-Stichprobenfehler ergeben sich aus Ungenauigkeiten beim Erfassen, Aufzeichnen und Verarbeiten der Daten. Durch die sorgfältige Gestaltung der Fragebögen, die intensive Schulung und Betreuung der Interviewer und die effiziente Datenverarbeitung werden alle Anstrengungen unternommen, um Berichterstattungsfehler zu minimieren. Non-Sampling-Fehler entsteht auch, weil Informationen nicht von allen Personen, die in der Umfrage ausgewählt erhalten werden. Die Arbeitskräfteerhebung erhält ein hohes Maß an Kooperation von Einzelpersonen in ausgewählten Wohnungen, wobei die durchschnittliche Ansprechrate im vergangenen Jahr bei 93 liegt. Siehe Glossar zur Definition der Antwortquote. SEASONALE EINSTELLUNG UND TREND-SCHÄTZUNG 28 Jede ursprüngliche Zeitreihe kann als eine Kombination von drei breiten und deutlich unterschiedlichen Verhaltensweisen betrachtet werden, die jeweils die Auswirkungen bestimmter Arten von realen Ereignissen auf die gesammelten Informationen darstellen: systematische Ereignisse im Zusammenhang mit dem Kalender, kurz Unregelmäßige Schwankungen und langfristiges zyklisches Verhalten. Ein multiplikatives Zerlegungsmodell wird in der saisonalen Anpassung der Labour Force Zeitreihe angewendet, wobei die ursprüngliche Zeitreihe (O) als das Produkt des zugrunde liegenden Tendenz (T), einer systematischen kalenderbezogenen oder saisonalen Komponente (S) und einer unregelmäßigen betrachtet wird Komponente (I). Dies kann als O-TSI ausgedrückt werden. Die Beiträge von jedem dieser Verhaltensweisen variieren von Serien zu Serien, sowie über die gesamte Zeit für eine gegebene Reihe, abhängig von der Art der Wechselwirkungen von Ereignissen der realen Welt und den Daten von Interesse. 29 Saisonale Anpassung ist eine statistische Methode, die versucht, die Auswirkungen von systematischen kalenderbezogenen Mustern einschließlich saisonaler Variation zu messen und zu entfernen, um zu zeigen, wie sich eine Reihe von Periode zu Periode ändert. Die saisonale Anpassung zielt nicht darauf ab, die irregulären oder nicht saisonalen Einflüsse, die in einem bestimmten Monat vorhanden sein können, zu beseitigen. Dies bedeutet, dass die monatlichen Bewegungen der saisonbereinigten Schätzungen möglicherweise keine verlässlichen Indikatoren für das Trendverhalten darstellen. 30 Die Arbeitskräfteerhebung verwendet die gleichzeitige saisonale Anpassungsmethode, um saisonale Faktoren abzuleiten. Gleichzeitige saisonale Anpassung verwendet Daten bis zum aktuellen Monat, um saisonale Faktoren für die aktuelle und alle vorherigen Monate zu schätzen. Dieser Vorgang kann zu Revisionen jeden Monat führen, um Schätzungen für frühere Perioden. Allerdings sind in den meisten Fällen die saisonbereinigten Schätzungen für den Vormonat und ein Jahr vor dem aktuellen Monat nur spürbar. Aus der Ausgabe März 2015 dieser Veröffentlichung werden die Effekte von ergänzenden Erhebungen vor der Schätzung der Saisonfaktoren für die Schlüsselarbeitskräfte von Februar 1978 entfernt. Während diese Methodik kurzfristige Volatilität in den saisonbereinigten Reihen angesprochen hat, die sich aus Änderungen des Zeitrahmens und des Inhalts des ergänzenden Erhebungsprogramms ergeben, können im Allgemeinen vorhergehende Korrekturen und resultierende veränderte saisonale Muster identifiziert und auf einen zuverlässigeren Grad an Sicherheit nach drei gemessen werden Aufeinanderfolgende Beobachtungen (in diesem Fall nach drei Jahren). Weitere Informationen finden Sie im Oktober und Dezember 2014 dieser Publikation. 31 Die Revisionseigenschaften der saisonbereinigten und Trendschätzungen können durch die Modellierung von Autoregressive Integrated Moving Average (ARIMA) verbessert werden. Die ARIMA-Modellierung basiert auf den Merkmalen der zu analysierenden Reihe, um zukünftige Daten zu projizieren. Die projizierten Werte sind temporäre Zwischenwerte, die nur intern verwendet werden, um die Schätzung der Saisonfaktoren zu verbessern. Die projizierten Daten beeinflussen die ursprünglichen Schätzungen nicht und werden am Ende des saisonalen Anpassungsprozesses verworfen. Die Arbeitskräfteerhebung verwendet für die Mehrheit der einzelnen Zeitreihen ein ARIMA-Modell. Das ARIMA-Modell wird im Rahmen der jährlichen Reanalyse beurteilt. Weitere Einzelheiten finden Sie im Artikelartikel in der Ausgabe Oktober 2004 der Australian Economic Indicators (Kat. Nr. 1350.0). 32 Saisonbereinigung ist in der Lage, die Auswirkungen der Ereignisse, die in der Umfrage auftreten, jedes Jahr zu entfernen. Allerdings gibt es einige Veranstaltungen, wie zB Feiertage, die nicht immer gleichzeitig im Erhebungszyklus sind oder nicht gleichzeitig in Australien sind. Die Auswirkungen dieser Arten von Ereignissen auf Arbeitskräfteerhebungsschätzungen können nicht in allen Fällen beseitigt werden, da das Muster ihrer Wirkungen nicht bestimmt werden kann. Allerdings sind zwei Veranstaltungen, für die Anpassung in der saisonbereinigten Serie erfolgt die Januar-Interview Startdatum und der Zeitpunkt der Ostern. Weitere Informationen hierzu finden Sie im Informationspapier: Zukünftige Veränderungen der Arbeitskräftestatistik (Kat. Nr. 6292.0), die im Dezember 2003 veröffentlicht wurden. 33 Während saisonale Faktoren für die gesamte Zeitreihe monatlich geschätzt werden, werden sie weiterhin jährlich überprüft Detaillierte Ebene zu berücksichtigen, jede weitere Jahre Original-Daten. Diese jährliche Überprüfung wird in der Regel nicht zu erheblichen Änderungen der veröffentlichten Schätzungen führen. Die Überprüfung wird in der Regel jährlich durchgeführt, wobei die Ergebnisse in dieser Veröffentlichung kurz darauf veröffentlicht werden. 34 Die Glättung der saisonbereinigten Serien zur Herstellung von Trendreihen reduziert den Einfluss der unregelmäßigen Komponente der saisonbereinigten Serien. Diese Trendschätzungen werden durch die Anwendung eines 13-Term-Henderson-gewichteten gleitenden Durchschnitts auf alle Monate mit Ausnahme der letzten sechs abgeleitet. Die letzten sechs monatlichen Trendschätzungen werden durch Anwendung von Surrogaten des Henderson-Mittels auf die saisonbereinigte Reihe erhalten. Trendschätzungen werden verwendet, um das zugrunde liegende Verhalten einer Serie im Laufe der Zeit zu analysieren. 35 Während diese Glättungstechnik für den letzten Monat Schätzungen vornehmen kann, führt dies zu Revisionen zusätzlich zu denen, die durch die Revision von saisonbereinigten Schätzungen verursacht werden. Im Allgemeinen werden Revisionen aufgrund der Verwendung von Surrogaten der Henderson-Durchschnitt kleiner und nach drei Monaten haben eine vernachlässigbare Auswirkungen auf die Serie. 36 Trendschätzungen werden für das Northern Territory in Tabelle 10 und für das Australian Capital Territory in Tabelle 11 veröffentlicht. Unbereinigte Reihen für die beiden Territorien haben historisch ein hohes Maß an Variabilität gezeigt, was zu erheblichen Revisionen der saisonbereinigten Schätzungen führen kann Jeden Monat, wenn saisonale Faktoren geschätzt werden. Aus diesem Grund werden saisonbereinigte Schätzungen derzeit nicht für die beiden Territorien veröffentlicht. Darüber hinaus sollte bei der Interpretation von Trendschätzungen für die beiden Territorien, insbesondere für die drei letzten Monate, bei denen Revisionen relativ groß sein können, Vorsicht geübt werden. DATEN VERFÜGBAR AUF ANFRAGE 40 Neben den in dieser und den verwandten Publikationen enthaltenen Statistiken kann das ABS weitere relevante Daten zur Verfügung stellen. Anfragen sollten an den Arbeitskräftekontaktbeauftragten am (02) 6252 6525, email labourforceabs. gov. au oder zu irgendeinem ABS Büro genommen werden. WIRKUNGEN DER RUNDE 41 Schätzungen wurden gerundet und es können Unterschiede zwischen den Summen der Einzelposten und Summen auftreten. Schätzungen der Bewegung, die in dieser Veröffentlichung gezeigt werden, werden unter Berücksichtigung der Differenz der ungeerdeten Schätzungen erhalten. Die Bewegungsschätzung wird dann gerundet. Wenn eine Diskrepanz zwischen der gemeldeten Bewegung und der Differenz der gerundeten Schätzungen auftritt, ist die gemeldete Bewegung genauer. SYMBOLE UND ABKÜRZUNGEN 42 SYMBOLE UND ABKÜRZUNGEN Zeitreihenanalyse: Der Prozess der saisonalen Anpassung Was sind die beiden Hauptphilosophien der saisonalen Anpassung Was ist ein Filter Was ist der Endpunkt Problem Wie entscheiden wir, welcher Filter zu verwenden Was ist eine Verstärkungsfunktion Was ist ein Phasenverschiebung Was sind Henderson-Bewegungsdurchschnitte Wie gehen wir mit dem Endpunktproblem um? Was sind saisonale gleitende Mittelwerte Warum werden Trendschätzungen überarbeitet Wie viele Daten benötigt werden, um annehmbare saisonbereinigte Schätzungen zu erzielen ADVANCED Wie beurteilen die beiden saisonalen Anpassungsphilosophien WAS IST DIE ZWEI MAIN PHILOSOPHIES OF SEASONAL ANPASSUNG Die beiden wichtigsten Philosophien für saisonale Anpassung sind die Modell-basierte Methode und die Filter-basierte Methode. Filterbasierte Methoden Diese Methode wendet einen Satz von festen Filtern (gleitende Mittelwerte) an, um die Zeitreihen in eine Trend-, Saison - und unregelmäßige Komponente zu zerlegen. Der zugrunde liegende Gedanke ist, dass die Wirtschaftsdaten aus einer Reihe von Zyklen zusammengesetzt sind, einschließlich der Konjunkturzyklen (der Trend), saisonale Zyklen (Saisonalität) und Lärm (die unregelmäßige Komponente). Ein Filter entfernt im Wesentlichen die Stärke bestimmter Zyklen aus den Eingangsdaten. Um eine saisonbereinigte Reihe von monatlich gesammelten Daten zu erzeugen, müssen Ereignisse, die alle 12, 6, 4, 3, 2.4 und 2 Monate auftreten, entfernt werden. Diese entsprechen saisonalen Frequenzen von 1, 2, 3, 4, 5 und 6 Zyklen pro Jahr. Die längeren nicht-saisonalen Zyklen gelten als Teil des Trends und die kürzeren nicht-saisonalen Zyklen bilden die unregelmäßigen. Jedoch kann die Grenze zwischen dem Trend und den irregulären Zyklen mit der Länge des Filters variieren, der verwendet wird, um den Trend zu erhalten. In ABS saisonale Anpassung sind Zyklen, die erheblich zur Tendenz beitragen, in der Regel größer als etwa 8 Monate für monatliche Serien und 4 Quartalen für vierteljährliche Serien. Der Trend, saisonale und irreguläre Komponenten brauchen keine expliziten individuellen Modelle. Die unregelmäßige Komponente ist definiert als das, was nach dem Trend bleibt und saisonale Komponenten wurden durch Filter entfernt. Irregulars zeigen keine weißen Rauscheigenschaften. Filterbasierte Methoden werden oft als X11-Stilmethoden bezeichnet. Dazu gehören X11 (entwickelt von U. S. Census Bureau), X11ARIMA (von Statistics Canada entwickelt), X12ARIMA (entwickelt von U. S. Census Bureau), STL, SABL und SEASABS (das von der ABS verwendete Paket). Computational Unterschiede zwischen verschiedenen Methoden in X11 Familie sind vor allem das Ergebnis der verschiedenen Techniken an den Enden der Zeitreihen verwendet. Beispielsweise verwenden einige Verfahren asymmetrische Filter an den Enden, während andere Verfahren die Zeitreihe extrapolieren und symmetrische Filter auf die erweiterte Serie anwenden. Modellbasierte Methoden Dieser Ansatz erfordert, dass Trend, saisonale und unregelmäßige Komponenten der Zeitreihe separat modelliert werden. Es geht davon aus, dass die unregelmäßige Komponente 8220weißes Rauschen8221 ist - das heißt, alle Zykluslängen sind gleich dargestellt. Die Unregelmäßigen haben Null-Mittelwert und eine konstante Varianz. Die saisonale Komponente hat ein eigenes Rauschen. Zwei weit verbreitete Softwarepakete, die modellbasierte Methoden anwenden, sind STAMP und SEATS TRAMO, die von der Bank von Spanien entwickelt wurden. Eine wesentliche Berechnungsunterschiede zwischen den verschiedenen modellbasierten Methoden sind in der Regel auf Modellvorgaben zurückzuführen, in manchen Fällen werden die Komponenten direkt modelliert Verfahren erfordern, dass die ursprünglichen Zeitreihen zuerst modelliert werden und die Komponentenmodelle daraus zersetzt werden. Für einen Vergleich der beiden Philosophien auf einer weiter fortgeschrittenen Ebene finden Sie unter Wie können die beiden saisonalen Anpassung Philosophien vergleichen WAS IST A FILTER Filter verwendet werden können Zerlegen Sie eine Zeitreihe in einen Trend, eine saisonale und irreguläre Komponente. Gleitende Mittelwerte sind eine Art von Filter, die nacheinander eine Verschiebung der Zeitspanne von Daten, um eine geglättete Schätzung einer Zeitreihe zu produzieren. Diese geglättete Serie kann als gewesen sein Abgeleitet durch das Ausführen einer Eingangsserie durch einen Prozeß, der bestimmte Zyklen herausfiltert, wird folglich ein gleitender Durchschnitt oft als ein Filter bezeichnet. Das grundlegende Verfahren beinhaltet das Definieren eines Satzes von Gewichten der Länge m 1 m 2 1 als: Anmerkung: Ein symmetrischer Satz von Gewichten hat m 1 m 2 und wjw - j. Ein gefilterter Wert zum Zeitpunkt t kann berechnet werden, indem Y t den Wert beschreibt Der Zeitreihe zum Zeitpunkt t. Betrachten Sie zum Beispiel die folgenden Reihen: Unter Verwendung eines einfachen 3-term-symmetrischen Filters (dh m 1 m 2 1 und aller Gewichte sind 1 3) wird der erste Term der geglätteten Reihe durch Anwenden der Gewichte auf die ersten drei Ausdrücke der Original-Serie: Der zweite geglättete Wert wird durch die Anwendung der Gewichte auf die zweiten, dritten und vierten Begriffe in der ursprünglichen Serie erzeugt: WAS IST DAS ENDPUNKT-PROBLEM Die Serie überdenken: Diese Reihe enthält 8 Begriffe. Jedoch enthält die geglättete Reihe, die durch Anwenden eines symmetrischen Filters auf die ursprünglichen Daten erhalten wird, nur 6 Ausdrücke: Das liegt daran, daß an den Enden der Reihe nicht genügend Daten vorhanden sind, um ein symmetrisches Filter anzuwenden. Der erste Term der geglätteten Reihe ist ein gewichteter Durchschnitt von drei Terme, der auf den zweiten Term der ursprünglichen Reihe zentriert ist. Ein gewichteter Mittelwert, der auf den ersten Term der ursprünglichen Reihe zentriert ist, kann nicht als Daten erhalten werden, bevor dieser Punkt nicht verfügbar ist. Ebenso ist es nicht möglich, einen gewichteten Mittelwert zu berechnen, der auf den letzten Term der Reihe zentriert ist, da keine Daten nach diesem Punkt vorliegen. Aus diesem Grund können symmetrische Filter nicht an jedem Ende einer Serie verwendet werden. Dies wird als Endpunktproblem bezeichnet. Zeitreihenanalytiker können asymmetrische Filter verwenden, um geglättete Schätzungen in diesen Regionen zu erzeugen. In diesem Fall wird der geglättete Wert 8216off centre8217 berechnet, wobei der Durchschnitt unter Verwendung von mehr Daten von einer Seite des Punktes als dem anderen gemäß dem, was verfügbar ist, bestimmt wird. Alternativ können Modellierungstechniken verwendet werden, um die Zeitreihen zu extrapolieren und dann symmetrische Filter auf die erweiterte Serie aufzubringen. WIE WIR ENTFERNEN, WELCHES FILTER ZU BENUTZEN Der Zeitreihenanalytiker wählt einen geeigneten Filter, der auf seinen Eigenschaften basiert, wie z. B. welche Zyklen der Filter entfernt, wenn er angewendet wird. Die Eigenschaften eines Filters können mit einer Verstärkungsfunktion untersucht werden. Verstärkungsfunktionen werden verwendet, um die Wirkung eines Filters bei einer gegebenen Frequenz auf die Amplitude eines Zyklus für eine bestimmte Zeitreihe zu untersuchen. Für weitere Informationen über die Mathematik, die mit Verstärkungsfunktionen verknüpft ist, können Sie die Time Series Kursnotizen, eine Einführung in die Zeitreihenanalyse, die von der Zeitreihenanalyse des ABS veröffentlicht wird, herunterladen (siehe Abschnitt 4.4). Das folgende Diagramm ist die Verstärkungsfunktion für das symmetrische 3-Term-Filter, das wir früher untersucht haben. Abbildung 1: Verstärkungsfunktion für symmetrische 3-Term-Filter Die horizontale Achse stellt die Länge eines Eingangszyklus in Bezug auf die Periode zwischen den Beobachtungspunkten in der ursprünglichen Zeitreihe dar. So ist ein Eingabezyklus der Länge 2 in 2 Perioden abgeschlossen, was 2 Monate für eine monatliche Serie und 2 Quartale für eine vierteljährliche Serie entspricht. Die vertikale Achse zeigt die Amplitude des Ausgabezyklus relativ zu einem Eingangszyklus. Dieser Filter reduziert die Festigkeit von 3 Periodenzyklen auf Null. Das heißt, sie entfernt vollständig Zyklen von etwa dieser Länge. Dies bedeutet, dass für eine Zeitreihe, in der Daten monatlich gesammelt werden, alle saisonalen Effekte, die vierteljährlich auftreten, durch Anwendung dieses Filters auf die ursprüngliche Serie eliminiert werden. Eine Phasenverschiebung ist die Zeitverschiebung zwischen dem gefilterten Zyklus und dem ungefilterten Zyklus. Eine positive Phasenverschiebung bedeutet, dass der gefilterte Zyklus rückwärts verschoben wird und eine negative Phasenverschiebung zeitlich verschoben wird. Eine Phasenverschiebung tritt auf, wenn das Timing der Wendepunkte verzerrt ist, zum Beispiel wenn der gleitende Durchschnitt von den asymmetrischen Filtern außermittig platziert wird. Das heißt, sie werden entweder früher oder später in der gefilterten Serie auftreten als im Original. Ungerade symmetrische Bewegungsdurchschnitte (wie sie vom ABS verwendet werden), bei denen das Ergebnis mittig platziert wird, bewirken keine zeitliche Phasenverschiebung. Es ist wichtig, dass Filter, die verwendet werden, um den Trend abzuleiten, die Zeitphase und somit den Zeitpunkt jedes Wendepunktes beizubehalten. Die 2 und 3 zeigen die Effekte der Anwendung eines 2 × 12 symmetrischen gleitenden Mittelwertes, der außerhalb der Mitte liegt. Die kontinuierlichen Kurven repräsentieren die Anfangszyklen und die unterbrochenen Kurven repräsentieren die Ausgangszyklen nach dem Anlegen des gleitenden Durchschnittsfilters. Abbildung 2: 24-Monate-Zyklus, Phase -5,5 Monate Amplitude 63 Abbildung 3: 8-Monatszyklus, Phase -1,5 Monate Amplitude 22 WAS SIND HENDERSON BEWEGENDE AVERAGEN Henderson-Bewegungsdurchschnitte sind Filter, die von Robert Henderson 1916 für den Einsatz in versicherungsmathematischen Anwendungen abgeleitet wurden. Sie sind Trendfilter, die üblicherweise in der Zeitreihenanalyse verwendet werden, um saisonbereinigte Schätzungen zu glätten, um eine Trendschätzung zu erzeugen. Sie werden bevorzugt einfacheren gleitenden Durchschnitten verwendet, da sie Polynome bis zu Grad 3 reproduzieren können, wodurch Trendkurvenpunkte erfasst werden. Das ABS verwendet Henderson gleitende Mittelwerte, um Trendschätzungen aus einer saisonbereinigten Serie zu erzeugen. Die von der ABS veröffentlichten Trendschätzungen werden typischerweise unter Verwendung eines 13-term-Henderson-Filters für monatliche Serien und eines 7-term-Henderson-Filters für vierteljährliche Serien abgeleitet. Henderson-Filter können entweder symmetrisch oder asymmetrisch sein. Symmetrische Bewegungsdurchschnitte können an Punkten angewandt werden, die ausreichend weit entfernt von den Enden einer Zeitreihe liegen. In diesem Fall wird der geglättete Wert für einen gegebenen Punkt in der Zeitreihe aus einer gleichen Anzahl von Werten auf beiden Seiten des Datenpunkts berechnet. Um die Gewichte zu erhalten, wird ein Kompromiss zwischen den beiden Merkmalen, die allgemein von einer Trendreihe erwartet werden, erreicht. Dies ist, dass der Trend in der Lage sein, eine breite Palette von Krümmungen darstellen und dass es auch so glatt wie möglich sein sollte. Zur mathematischen Ableitung der Gewichte siehe Abschnitt 5.3 der Zeitreihen-Lehrveranstaltungen. Die von der ABS-Website heruntergeladen werden können. Die Gewichtungsmuster für einen Bereich von symmetrischen Henderson-Bewegungsdurchschnitten sind in der folgenden Tabelle angegeben: Symmetrisches Gewichtungsmuster für Henderson Moving Average Im allgemeinen gilt, je länger der Trendfilter ist, desto glatter der resultierende Trend, wie sich aus einem Vergleich der Verstärkungsfunktionen ergibt über. Ein 5-term-Henderson reduziert Zyklen von etwa 2,4 Perioden oder weniger um mindestens 80, während ein 23-Term-Henderson reduziert Zyklen von etwa 8 Perioden oder weniger um mindestens 90. In der Tat ein 23-Term-Henderson-Filter entfernt vollständig Zyklen von weniger als 4 Perioden . Henderson bewegte Durchschnitte dämpfen auch die Jahreszeitzyklen in unterschiedlichen Graden. Jedoch zeigen die Verstärkungsfunktionen in den 4 - 8, dass die jährlichen Zyklen in den Monats - und Quartalsreihen nicht signifikant genug gedämpft werden, um die Anwendung eines Henderson-Filters direkt auf ursprüngliche Schätzungen zu rechtfertigen. Aus diesem Grund werden sie nur auf eine saisonbereinigte Reihe angewendet, wo die kalenderbedingten Effekte bereits mit speziell entwickelten Filtern entfernt wurden. Abbildung 9 zeigt die Glättungseffekte des Anwendens eines Henderson-Filters auf eine Serie: Abbildung 9: 23-Term-Henderson-Filter - Wert der Nicht-Wohngebäude Zulassungen WIE MACHEN WIR MIT DEM ENDPUNKT-PROBLEM Der symmetrische Henderson-Filter kann nur auf Regionen angewendet werden Von Daten, die ausreichend weit von den Enden der Reihe entfernt sind. Zum Beispiel kann die Standard-13-Term Henderson nur auf monatliche Daten angewendet werden, die mindestens 6 Beobachtungen vom Anfang oder Ende der Daten sind. Dies liegt daran, dass die Filterglätte der Serie, indem sie einen gewichteten Durchschnitt der 6 Begriffe auf beiden Seiten des Datenpunktes sowie den Punkt selbst. Wenn wir versuchen, es auf einen Punkt anzuwenden, der weniger als 6 Beobachtungen von dem Ende der Daten ist, dann sind nicht genügend Daten auf einer Seite des Punktes verfügbar, um den Durchschnitt zu berechnen. Um Trendschätzungen dieser Datenpunkte zu liefern, wird ein modifizierter oder asymmetrischer gleitender Durchschnitt verwendet. Die Berechnung von asymmetrischen Henderson-Filtern kann durch eine Anzahl verschiedener Methoden erzeugt werden, die ähnliche, aber nicht identische Ergebnisse liefern. Die vier Hauptmethoden sind die Musgrave-Methode, die Minimierung der Mittelwert-Revisionsmethode, die Methode der besten linearen unregelmäßigen Schätzungen (BLUE) und die Kenny - und Durbin-Methode. Shiskin et. Al (1967) die ursprünglichen asymmetrischen Gewichte für den Henderson-gleitenden Durchschnitt, die innerhalb der X11-Pakete verwendet werden. Für Informationen über die Ableitung der asymmetrischen Gewichte siehe Abschnitt 5.3 der Zeitreihen-Lehrveranstaltungen. Man betrachte eine Zeitreihe, bei der der letzte beobachtete Datenpunkt zum Zeitpunkt N auftritt. Dann kann ein 13-term-symmetrisches Henderson-Filter nicht auf Datenpunkte angewendet werden, die zu jedem Zeitpunkt nach und einschließlich Zeit N-5 gemessen werden. Für alle diese Punkte muss ein asymmetrischer Satz von Gewichten verwendet werden. Die folgende Tabelle gibt das asymmetrische Gewichtungsmuster für einen normalen 13-Term-Henderson-gleitenden Durchschnitt. Die asymmetrischen 13-term-Henderson-Filter entfernen oder dämpfen nicht dieselben Zyklen wie der symmetrische 13-Term-Henderson-Filter. Tatsächlich verstärkt das asymmetrische Gewichtungsmuster, das verwendet wird, um den Trend bei der letzten Beobachtung zu schätzen, die Stärke von 12 Periodenzyklen. Auch asymmetrische Filter erzeugen eine zeitliche Phasenverschiebung. WAS SIND SEASONAL MOVING AVERAGES Fast alle Daten, die vom ABS untersucht werden, haben saisonale Eigenschaften. Da die Henderson-Bewegungsdurchschnitte, die verwendet wurden, um die Trendreihen abzuschätzen, nicht die Saisonalität beseitigen, müssen die Daten saisonbereinigt zuerst mit saisonalen Filtern eingestellt werden. Ein Saisonfilter hat Gewichte, die im gleichen Zeitraum über die Zeit angewendet werden. Ein Beispiel des Gewichtungsmusters für einen saisonalen Filter wäre: (1 3, 0, 0, 0, 0, 0, 0, 0, 0, 0, 0, 0, 1 3, 0, 0, 0, 0, 0, 0, 0, 0, 0, 0, 1 3), wobei zum Beispiel ein Gewicht von einem Drittel auf drei aufeinanderfolgende Januars angewendet wird. Innerhalb X11, eine Reihe von saisonalen Filter zur Auswahl stehen. Dies sind ein gewichteter 3-Term-gleitender Durchschnitt (ma) S 3x1. Gewichtet 5-term ma S 3x3. Gewichtet 7-term ma S 3x5. Und eine gewichtete 11-term ma S 3x9. Die Gewichtungsstruktur gewichteter gleitender Durchschnitte der Form, S nxm. Ist, dass ein einfacher Mittelwert von m Ausdrücken berechnet wird und dann ein gleitender Durchschnitt von n dieser Mittelwerte bestimmt wird. Dies bedeutet, dass nm-1 Ausdrücke verwendet werden, um jeden endgültigen geglätteten Wert zu berechnen. Zum Beispiel, um ein 11-Term S 3x9 zu berechnen. Ein Gewicht von 1 9 wird für den gleichen Zeitraum in 9 aufeinander folgenden Jahren angewendet. Dann wird ein einfacher dreidimensionaler gleitender Durchschnitt über die gemittelten Werte angewendet: Dies ergibt ein endgültiges Gewichtungsmuster von (1 27, 2 27, 1 9, 1 9, 1 9, 1 9, 1 9, 1 9, 1 9, 2 27, 1, 27). Die Verstärkungsfunktion für einen 11-Jahres-Saisonfilter, S 3x9. Sieht wie folgt aus: Abbildung 10: Verstärkungsfunktion für 11 Term (S 3x9) Saisonfilter Die Anwendung eines saisonalen Filters auf Daten erzeugt eine Schätzung der saisonalen Komponente der Zeitreihe, da sie die Stärke der saisonalen Oberwellen und Dämpfungszyklen von nicht - Saisonale Längen. Asymmetrische saisonale Filter werden an den Enden der Serie verwendet. Die asymmetrischen Gewichte für jeden der in X11 verwendeten Saisonfilter finden Sie in Abschnitt 5.4 der Zeitreihen-Kursnotizen. WARUM SIND TREND ESTIMATES REVISED Am aktuellen Ende einer Zeitreihe ist es nicht möglich, symmetrische Filter zu verwenden, um den Trend aufgrund des Endpunktproblems abzuschätzen. Stattdessen werden asymmetrische Filter verwendet, um vorläufige Trendschätzungen zu erzeugen. Wenn jedoch mehr Daten verfügbar sind, ist es möglich, den Trend unter Verwendung von symmetrischen Filtern neu zu berechnen und die anfänglichen Schätzungen zu verbessern. Dies wird als Trend-Revision bezeichnet. WIE VIELE DATEN ERFORDERLICH WERDEN KÖNNEN, DASS ANNEHMBARE SAISONAL EINSTELLTE SCHÄTZUNGEN ERGEBEN WERDEN Wenn eine Zeitreihe eine relativ stabile Saisonalität aufweist und nicht von der unregelmäßigen Komponente dominiert wird, dann können 5 Jahre Daten als akzeptable Länge betrachtet werden, um saisonbereinigte Schätzungen abzuleiten. Für eine Serie, die eine besonders starke und stabile Saisonalität aufweist, kann eine grobe Anpassung mit 3-jährigen Daten vorgenommen werden. Es ist in der Regel vorzuziehen, mindestens 7 Jahre Daten für eine normale Zeitreihe zu haben, um saisonale Muster, Handelstage und bewegte Urlaubseffekte, Trend - und Saisonbrüche sowie Ausreißer präzise zu identifizieren. ERWEITERTE WIE KÖNNEN DIE ZWEI SEASONALEN EINSTELLUNGSPHILOSOPHIEN VERGLEICHEN Modellbasierte Ansätze erlauben die stochastischen Eigenschaften (Zufälligkeit) der zu analysierenden Reihe, in dem Sinne, dass sie die Filtergewichte auf der Grundlage der Art der Serie anpassen. Die Fähigkeit des Modells8217, das Verhalten der Reihe genau zu beschreiben, kann ausgewertet werden, und es werden statistische Schlussfolgerungen für die Schätzungen auf der Grundlage der Annahme zur Verfügung gestellt, dass die unregelmäßige Komponente weißes Rauschen ist. Filterbasierte Methoden sind weniger abhängig von den stochastischen Eigenschaften der Zeitreihen. Es ist die Zeitreihe analyst8217s Verantwortung, um die am besten geeignete Filter aus einer begrenzten Sammlung für eine bestimmte Serie zu wählen. Es ist nicht möglich, die Angemessenheit des impliziten Modells rigoros zu überprüfen und genaue Präzisions - und statistische Schlußfolgerungen sind nicht verfügbar. Daher kann ein Vertrauensintervall nicht um die Schätzung herum aufgebaut werden. Die folgenden Diagramme vergleichen das Vorhandensein jeder der Modellkomponenten bei den saisonalen Frequenzen für die beiden saisonalen Anpassungsphilosophien. Die x-Achse ist die Periodenlänge des Zyklus und die y-Achse die Stärke der Zyklen, die jede Komponente umfassen: Abbildung 11: Vergleich der beiden saisonalen Anpassungsphilosophien Filterbasierte Methoden gehen davon aus, dass jede Komponente nur bestimmte Zykluslängen aufweist. Die längeren Zyklen bilden den Trend, die saisonale Komponente liegt bei saisonalen Frequenzen vor und die unregelmäßige Komponente wird als Zyklen beliebiger anderer Länge definiert. Unter einer modellbasierten Philosophie sind der Trend, die saisonale und die unregelmäßige Komponente bei allen Zykluslängen vorhanden. Die unregelmäßige Komponente ist von konstanter Festigkeit, die saisonalen Komponentenspitzen bei saisonalen Frequenzen und die Trendkomponente am stärksten in den längeren Zyklen. Diese Seite wurde am 14. November 2005, zuletzt aktualisiert am 25. Juli 2008 veröffentlicht